Data et intelligenceartificielle
Tableaux de bord décisionnels, automatisation des tâches répétitives, vision par ordinateur et assistants métier. Des décisions prises sur des chiffres à jour.
Restitution
- Tableaux de bord
- Alertes
- Exports
Modèles
- Vision
- Classification
- Assistants
Traitement
- Nettoyage
- Agrégation
- Planification
Sources
- Bases métier
- Fichiers
- Capteurs
- Chiffres à jour
- Traçable
- Explicable
Circulation de la donnée, de la collecte à la décision.
Notre environnement
Nous choisissons ce que votre équipe pourra reprendre, pas ce qui nous amuse.
Traitement
- Python
- Pandas
- Airflow
Modèles
- PyTorch
- API Claude
- OpenCV
Données
- PostgreSQL
- DuckDB
Restitution
- Next.js
- Recharts
Comment se déroule un projet
- 01
Comprendre
Ateliers avec vos équipes, parcours réels, contraintes techniques et réglementaires. On cadre avant de chiffrer.
- 02
Concevoir
Architecture cible et maquettes cliquables. Ce qui est validé ici est ce qui sera développé.
- 03
Développer
Itérations de deux semaines, revue de code systématique, démonstration à chaque fin d'itération.
- 04
Tester
Tests automatisés sur les chemins critiques, recette avec vos utilisateurs, tests de charge quand le trafic l'exige.
- 05
Déployer
Mise en production continue, supervision, plan de retour arrière. Puis on reste pour faire évoluer.
Explorer nos autres expertises
Parlons de votre projet.
Décrivez-nous ce que vous cherchez à construire. Nous revenons vers vous avec des questions précises, pas un devis automatique.